Evaluation object - Course object - بوته

ورود

تکمیل گزارش مرحله اول. خروجی این مرحله تقریبا باید گزارش نهایی شما را پوشش بدهد. در این گزارش جزئیات به صورت کامل باید پوشش داده شوند.

معماری مورد استفاده
نحوه آموزش شبکه
اشاره به پیاده‌سازی (‌ در صورت وجود) - لینک پیاده‌سازی مقاله را ذکر کنید.
برای پیاده‌سازی از چه ابزاری استفاده شده یا استفاده می‌کنید.
ذکر نتایج گزارش شده در مقاله
خواننده پس از مطالعه گزارش شما در این مرحله باید به صورت کامل با مقاله آشنایی پیدا کند.

Sequence to Sequence Learning with Neural Networks

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

Using Millions of Emoji Occurrences to Learn Any-Domain Representations for Detecting Sentiment, Emotion and Sarcasm

Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation

Neural Architectures for Named Entity Recognition

Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks

Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances

Sentiment Analysis using Deep Learning on Persian Text

A Neural Network for Factoid Question Answering over Paragraphs

Recursive Neural Networks Can Learn Logical Semantics

DNA Sequence Classification by Convolutional Neural Network

Learning Natural Language Inference using Bidirectional LSTM Model and Inner-Attention

Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank

Deep Learning Models for Multiword Expression Identification

Learning to Generate Reviews and Discovering Sentiment

Learning to Rank Short Text Pairs with Convolutional Deep Neural Networks

Deep Learning for Answer Sentence Selection

Improving Sentiment Analysis via Sentence Type Classification Using BiLSTM-CRF and CNN