مسیله درباره ی پیش بینی تاخیر هواپیما می باشد، تا معیین کند یک هواپیما تاخیر دارد یا خیر و اگر تاخیر دارد چند درصد تاخیر دارد.
لینک گیت هاب : https://github.com/SaraNikAmalFard/flight-delay-prediction-using-linear-regression.git

۱. مقدمه

این مسیله قرار است بر حسب در نظر گرفتن پارامتر آب و هوا ، میزان تاخیر هواپیما را بدست آورد. به این صورت که آب و هوای مبدا و مقصد را در نظر میگیرد ، و هم چنین روز و ماه و شرکت هواپیمایی که مد نظر ما هست را نیز در نظر میگیرد و سپس با روش linear regression ، میزان تاخیر پرواز را بدست می آورد.

۲. کار های مرتبط

بعد از در نظر گرفتن دلایل موثر بر تاخیر هواپیما و مدل سازی ، از روش های متعددی نظیر decision tree, cluster classification,و hybrid method
و random forest می توان برای پیش بینی تاخیر استفاده کرد [1].
تاخیر در پرواز یکی از فاکتور های بسیار مهم برای تعیین کردن بهترین و بدترین شرکت های هواپیمایی در دنیا می باشد . بنابراین پیش بینی آن تاثیر بسزایی در این صنعت دارد. [2].

۳. آزمایش

در این پروژه از دو تا دیتا ست استفاده شده است ، یکی دیتا ست مربوط به آب و هوای مبدا و مقصد که خود شامل چندین پارامتر هست ، شامل میزان بارش ، دمای هوا ، سرعت باد بر حسب متر بر ثانیه و میزانی از مسافت که به راحتی قابل مشاهده است. دیتا ست دوم هم شامل ماه و روز و نام شرکت هواپیمایی و تاریخ پرواز میباشد.
سپس این دو دیتا ست با یکدیگر append شده و در آرایه ای به نام ARR_DELAY ریخته میشود تا سپس از روی آن مدل ساخته شود و بعد با اجرای محاسبات linear regression ، میزان تاخییر تخمین زده می شود.

۴. مراجع

[1].H. Khaksar , A. Sheikholeslami , Airline delay prediction by machine learning algorithms
[2].Eduardo Ogasawara , A Review on Flight Delay Prediction