تشخیص بیماری‌های قلبی

تغییرات پروژه از تاریخ 1392/12/24 تا حالا
شاید بتوان تشخیص بیماری‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی را مفیدترین و صلح‌آمیزترین کاربرد هوش مصنوعی تاکنون دانست. یکی از شایعترین بیماری‌ها و علل مرگ و میر در دنیای امروز بیماری‌های قلبی است.
در تشخیص این نوع بیماری‌ها معمولا عواملی چون سن، جنسیت، فشار خون، میزان کلسترول و ... مدنظر قرار می‌گیرند و در نهایت میزان ریسک بیمار در مقابل بیماری‌های قلبی تعیین می‌شود.
در این پژوهش انتظار می‌رود با استفاده از هریک از روش‌های یادگیری ماشین (مثلا دسته‌بندی) به تشخیص این بیماری پرداخته شود.
برای این منظور می‌توان از داده‌های دانشگاه ایرواین که لینک آن در قسمت لینک‌های مفید قرار دارد استفاده کنید.

# مقدمه

# کارهای مرتبط

# آزمایش‌ها

# کارهای آینده

# مراجع
+ [Detrano, R., Janosi, A., Steinbrunn, W., Pfisterer, M., Schmid, J., Sandhu, S., Guppy, K., Lee, S., & Froelicher, V. (1989). International application of a new probability algorithm for the diagnosis of coronary artery disease. American Journal of Cardiology, 64,304--310. ](http://rexa.info/paper/b884ce2f4aff7ed95ce7bfa7adabaef46b88c60c)
+ [David W. Aha & Dennis Kibler. "Instance-based prediction of heart-disease presence with the Cleveland database." ](http://rexa.info/paper/0519d1408b992b21964af4bfe97675987c0caefc)
+ [Gennari, J.H., Langley, P, & Fisher, D. (1989). Models of incremental concept formation. Artificial Intelligence, 40, 11--61. ](http://rexa.info/paper/faecfadbd4a49f6705e0d3904d6770171b05041f)

# پیوندهای مفید
+ [Heart Disease Data Set ](http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease)