پیش‌بینی نجات‌یافتگان با روش درخت تصمیم

در این پروژه سعی خواهید کرد که یکی از مسابقات سایت Kaggle.com که از طریق این [لینک](https://www.kaggle.com/c/titanic) قابل دسترسی می‌باشد را بررسی کنید. در این مسابقه از شرکت کنندگان خواسته شده که با استفاده از اطلاعات داده شده درباره مسافران کشتی تایتانیک که در مجموعه داده‌های مسابقه ارایه شده پیش‌بینی کنند که چه کسی از تایتانیک جان سالم به در برده است. 
# مقدمه

# کارهای مرتبط

# آزمایش‌ها

# کارهای آینده

# مراجع

# پیوندهای مفید

+ [صفحه این مسابقه](https://www.kaggle.com/c/titanic)

+ [درخت تصمیم](https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_tree_learning)

+ [توصیح تصویری درخت تصمیم](http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/)

+ [روشnaive bayes](http://scikit-learn.org/stable/modules/naive_bayes.html)

+ [توضیحnaive-bayes به زبان ساده](https://stackoverflow.com/questions/10059594/a-simple-explanation-of-naive-bayes-classification/20556654#20556654)

+ [آشنایی با یادگیری ماشینی](http://www.toptal.com/machine-learning/machine-learning-theory-an-introductory-primer)

+ [توضیح درخت تصمیم](http://dms.irb.hr/tutorial/tut_dtrees.php)

+ [جنگل تصادفی](https://en.wikipedia.org/wiki/Random_forest)

+ [آشنایی با شبکه‌های عصبی](http://andrew.gibiansky.com/blog/machine-learning/machine-learning-neural-networks/)