استخراج کلمات کلیدی به معنای استخراج مجموعه‌ای از کلمات از متن یک سند می‌باشد که بتواند شاخصی برای محتوای سند مربوطه باشد. در واقع وقتی شما در یک موتور جستجو به دنبال یک صفحه خاص و یا متن خاصی در اینترنت می‌گردید. استخراج کلمات کلیدی را برای استفاده در موتور جستجو به صورت دستی انجام می‌دهید. هدف از این پژوهش انجام این کار به صورت خودکار می‌باشد. از کاربردهای استخراج خودکار کلمات کلیدی از متن می‌تواند به بازیابی اطلاعات، کشف تقلب، پیشنهاد برچسب و کلمه کلیدی برای مقالات، موتورهای جستجو و رده‌بندی متن اشاره نمود. در این پژوهش روش‌های مختلف استخراج خودکار کلمات کلیدی از متن معرفی شده و یکی از آن‌ها پیاده‌سازی و ارزیابی میشود. # مقدمه امروزه با افزایش حجم اطلاعات و داده‌های متنی، تحقیقات بسیاری در زمینه مدل کردن اطلاعات و استخراج اطلاعات مفید [1] از آن‌ها به عمل آمده است چون کاربران نیازمند ابزارهایی بودند تا با استفاده از آن‌ها به راحتی بتوانند اطلاعات مفید را از داده‌های موجود استخراج و استفاده نمایند. استخراج خودکار عبارتهای کلیدی، یک متن بلند را به خلاصه‌ای کوتاه تبدیل می‌کند و میتوان بر اساس آن متن را طبقه بندی موضوعی (دسته بندی) کرد و متن های مشابه را پیشنهاد داد. خلاصه سازی متون صفحات وب یکی از موضوعات مهم در حوزه پردازش متن است و امروزه با توجه به اینکه در دنیای وب تعداد و حجم اطلاعات به بی نهایت میل می کند، یافتن کلمات کلیدی مطالب و طبقه بندی آن ها اصلی غیر قابل اجتناب است. موتور های جستجوی وب که استفاده از آن ها برای یافتن نتایج مطلوب مورد استفاده قرار میگیرند بر اساس کلمات کلیدی متن را ارزیابی و طبقه بندی میکنند و با توجه به اینکه رقابت بر سر نتایج برتر موتور های جستجو بسیار زیاد است و هر کسی سعی دارد جزو نتایج برتر باشد تا بهتر و بیشتر خود و یا هدف خود را به مخاطبان برساند که به این امر اصطلاحا سئو (Search Engine optimization) [2] گفته میشود > پاورقی [1] https://en.wikipedia.org/wiki/Keyword_extraction [2] https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine_optimization # کارهای مرتبط یکی از نمونه سایت هایی که محتوا را آنالیز و کلمات کلیدی پیشنهاد می کنند به پیوست [1] آمده است که البته در مورد متون فارسی با مشکلاتی واجه است. در تصویر زیر نمونه ای از استخراج کلمات کلیدی را میبینید که بر اساس پراکندگی کلمات، پراکندگی کلمات موجود در عنوان متن و تکرار آن ها در متن مجموعه از کلمات کلیدی را پیشنهاد می دهد.  اما الگوریتمی که قصد دارم پیاده سازی کنمدر واقع شبیه سازی الگوریتم بررسی محتوای موتور جستجوی گوگل می باشد که در مقاله [2] مواردی از آن اشاره شده است. پروژه نهایی، پروژه ای تحت وب خواهد بود که که با وارد کردن متن در ویرایشگر متن [3] مجموعه از کلمات کلیدی وبرچسب ها [4] را پیشنهاد میدهند. >پاورقی [1]http://www.cortical.io/extract-keywords.html [2]https://goo.gl/aQ2LN1 [3]Text Editor [4] Tag # آزمایش‌ها # کارهای آینده # مراجع + Kim, Su Nam, et al. "Automatic keyphrase extraction from scientific articles." Language Resources and Evaluation: 1-20. # پیوندهای مفید + [پردازش زبان فارسی در پایتون](http://www.sobhe.ir/hazm) + [پیکره فارسی همشهری](http://ece.ut.ac.ir/dbrg/hamshahri/fadownload.html) + [مسابقه استخراج خودکار کلمات کلیدی در زبان انگلیسی](http://www.kaggle.com/c/facebook-recruiting-iii-keyword-extraction) + [راهنمایی برای استخراج ویژگی از متن زبان طبیعی](http://pyevolve.sourceforge.net/wordpress/?p=1589) + [تحلیل سیستم یافتن خودکار کلمات کلیدی متون زبان فارسی، پروژه پیکره زبان فارسی، شورای عالی اطلاع رسانی](http://bayanbox.ir/id/8867093588243508954?download)